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                  以性別預測為例,談談數據挖掘中常見的分類算法

                  CSDN講師
                  技術講師
                  CSDN講師名下集合了諸多業界知名講師的公開課內容,內容涵蓋人工智能、大數據、區塊鏈等諸多熱門技術領域的最佳技術實踐,聚合美團、滴滴、AWS、科大訊飛等知名企業的應用實踐及分享。
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                  【課程介紹】
                  互聯網的迅猛發展,催生了海量數據的產生。如何挖掘數據的深層價值變得尤為重要。然而,數據挖掘復雜的數學內容使很多人望而卻步。本議題試圖以實例的形式,用盡量通俗的方式,針對性別預測這個分類問題,來談一下數據挖掘基本的處理流程,常見的算法和算法的選擇等。
                  講師:王琪,友盟數據挖掘工程師,武漢大學碩士,工作涉及友盟的各類數據挖掘和分析任務。對數據挖掘和分析,自然語言處理和文本檢索有多年的理論和實踐經驗。
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                  【課程收益】
                  本議題試圖以實例的形式,用盡量通俗的方式,針對性別預測這個分類問題,來談一下數據挖掘基本的處理流程,常見的算法和算法的選擇等。
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