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                  唐宇迪
                  高校教師 / 培訓機構講師

                  擅長領域:深度學習,機器學習

                  講師介紹:計算機博士,專注于機器學習與計算機視覺領域,深度學習領域一線實戰講師。在圖像識別領域有著豐富經驗,實現過包括人臉識別,物體識別,關鍵點檢測等多種應用的新算法。 參與多個國家級計算機視覺項目,多年數據領域培訓經驗,豐富的教學講解經驗,出品多套機器學習與深度學習系列課程,課程生動形象,風格通俗易懂。

                  機器學習:

                  Python機器學習實訓營(原理推導+代碼復現+實驗分析)

                  Python機器學習實訓營(原理推導+代碼復現+實驗分析)課程旨在幫助同學們在機器學習領域打下堅實基礎。課程注重算法原理講解與數學公式推導并基于Python語言給出完整的代碼實現,從零開始實現每一模塊功能(非調用工具包)通過代碼實例演示算法工作流程與實現方法,基于案例進行實驗分析,算法涉及核心知識點全方位解讀。整體風格通俗易懂,建議同學們在學習過程中先掌握算法原理,基于數學推導公式進行代碼復現與實戰演練。課程提供全部課程所需PPT,數據,代碼。

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                  共218課時(已更新218課時)| ¥498.00| 579人學習過開始學習
                  機器學習:

                  數據挖掘競賽-優勝解決方案實戰



                  數據科學-優勝解決方案實戰課程以真實企業數據集與任務需求為背景,結合競賽優勝解決方案,從實戰角度出發,一步步講解如何應用機器學習算法與數據挖掘技巧在實際問題中。課程全部章節內容皆為項目實戰,每章帶領大家從零開始完成一套解決方案分析與實際建模流程。選擇當下最主流的Python語言及其工具包當做核心工具,整體風格通俗易懂,旨在用最接地氣的方式帶領同學們挑戰數據科學領域實戰項目。課程提供所有數據集,實戰代碼與說明文檔。


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                  共81課時(已更新81課時)| ¥298.00| 265人學習過開始學習
                  機器學習:

                  Python數據分析與機器學習實戰集錦


                  Python數據分析與機器學習實戰課程使用當下最主流的工具包結合真實數據集進行分析與建模任務,全程實戰演練,旨在用最接地氣的方式帶領大家熟悉數據分析與建模常規套路與實戰流程。針對具體任務,進行詳細探索性分析與可視化展示,從中提取最有價值的數據特征并進行建模與評估分析,詳細解讀其中每一步流程,不放過一行代碼。課程提供全部所需數據集,代碼文件。

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                  共97課時(已更新96課時)| ¥298.00| 281人學習過開始學習
                  機器學習:

                  Ai工程師-自然語言處理實戰課程


                  AI工程師-自然語言處理實戰課程旨在用最接地氣的方式講解復雜的算法原理,基于真實數據集,通過實際案例進行項目實戰。整個體系內容包括200+課時,20個項目實戰,完美覆蓋當下熱門技術與經典框架實戰。學習路線主要包括三大階段:1.掌握Python在自然語言處理領域必備工具包使用方法 2.機器學習與深度學習在NLP領域常用算法原理與應用實踐 3.基于經典框架展開項目實戰(Tensorflow,Keras)。課程整體風格通俗易懂,實戰案例驅動,提供全部課程所需數據,代碼,課件。

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                  共209課時(已更新209課時)| ¥498.00| 423人學習過開始學習
                  計算機視覺:

                  Opencv計算機視覺實戰(Python版)


                  Opencv計算機視覺實戰課程旨在幫助大家快速掌握機器視覺領域必備知識點原理及其在Opencv中的使用方法。課程風格通俗易懂,用最接地氣的方式來講解晦澀難懂的知識點。整體設計以項目實戰來驅動學習,課程中所有代碼均使用Python完成,在實戰中首先講解整體解決方案,接下來通過Debug模式來一步步分析每一行代碼的作用及其完成的效果,提供全部課件及項目中所使用代碼和數據。

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                  共102課時(已更新102課時)| ¥398.00| 1963人學習過開始學習
                  機器學習:

                  人工智能框架實戰精講:Keras項目


                  Keras項目實戰課程從實戰的角度出發,基于真實數據集與實際業務需求,從零開始講解如何進行數據處理,模型訓練與調優,最后進行測試與結果展示分析。全程實戰操作,以最接地氣的方式詳解每一步流程與解決方案。課程結合當下深度學習熱門領域,以計算機視覺與自然語言處理為核心講解各大網絡的應用于實戰方法,適合快速入門與進階提升。 任務作業: 1.基于Keras構建VGG網絡模型 2.加載與預處理細胞圖像數據 3.構建完成分類模型并進行測試識別 (注意: 作業需寫在CSDN博客中,請把作業鏈接貼在評論區,老師會定期逐個批改~~)

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                  共77課時(已更新77課時)| ¥298.00| 1200人學習過開始學習
                  機器學習:

                  10小時玩轉機器學習



                  購買課程后,可掃碼進入學習群,獲取唐宇迪老師答疑


                  課程主要包括人工智能五大核心模塊:人工智能改數與K近鄰算法實戰,線性回歸算法,經典分類算法-邏輯回歸,決策樹算法,貝葉斯算法,無監督算法-聚類與PCA降維。風格通俗易懂,唐宇迪老師將用接地氣的方式講解復雜算法問題,以實戰為導向,基于真實數據集從零開始,帶領大家一步步完成整個人工智能項目。

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                  共40課時(已更新40課時)| ¥119.00| 1788人學習過開始學習
                  機器學習:

                  Python機器學習進階實戰視頻教學

                  購買課程后,可掃碼進入學習群,獲取唐宇迪老師答疑

                  進階實戰課程旨在幫助同學們掌握機器學習進階算法原理并應用Python工具包進行實戰任務,學習過程中建議大家先掌握機器學習經典算法再加入進階實戰課程中。課程整體風格通俗易懂,用最接地氣的方式帶大家輕松入門機器學習各大高深算法并結合真實數據集進行項目實戰。

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                  共123課時(已更新123課時)| ¥453.00| 800人學習過開始學習
                  Python:

                  5小時破冰Python教程-快速入門必備


                  購買課程后,可掃碼進入學習群,獲取唐宇迪老師答疑


                  人工智能時代,Python語言的存在掀起了一股Python語言熱,能夠快速掌握python用法與其核心操作,就能夠在短時間內使用python進行后續的工作與學習,就能夠超前的走在這個人工智能興起的時代。課程風格通俗簡潔,理論與實踐相結合,幫助你用最短的時間代價快速入門!! 更多人工智能,機器學習相關課程:http://www.naobogai.cn/lecturer/1079

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                  共27課時(已更新27課時)| ¥90.00| 8452人學習過開始學習
                  機器學習:

                  人工智能-數學基礎視頻課程

                  購買課程后,可掃碼進入學習群,獲取唐宇迪老師答疑

                  數據科學與人工智能數學基礎課程旨在幫助同學們打下數學基礎,通俗講解其中每一個知識點。課程內容涉及高等數學,線性代數,概率論與統計學,同學們在學習過程中應當以理解為出發點并不需要死記每一個公式,掌握核心知識點。課程章節內容較多,初級同學按順序學習即可,有基礎的同學們可以按照自己的需求來有選擇的學習!

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                  共127課時(已更新127課時)| ¥298.00| 2854人學習過開始學習
                  每頁顯示 共47條數據 1 2 3 4 5

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                  權益: 免費觀看唐宇迪老師的所有課程包括已經發布的和正在更新中的所有課程.

                  承諾: 全程跟隨答疑,解答課程問題,提供全部課程資料。

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