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                  人工智能產業路線手冊
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                  數學基礎數據分析、概率論和線性代數及矩陣和凸優化尤為重要,旨在訓練大家邏輯能力,分析能力。
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                  編程語言基礎R適用于需要獨立計算或單個服務器的應用場景。需與Web應用程序集成,或當統計代碼需要插入生產數據庫中時使用Python更好。
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                  機器學習機器學習利用算法去分析數據、學習數據,隨后對現實世界情況作出判斷和預測。
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                  計算機視覺使用攝像機和電腦代替人眼對目標進行機器視覺并進一步做圖形處理,使電腦處理成更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。
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                  深度學習深度學習是一種能夠模擬出人腦的神經結構的機器學習方法。
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                  自動駕駛系統實現一個自動駕駛系統,需要分為感知層、信息融合層、決策規劃層、以及控制層。
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                  NLPNLP就是開發能夠理解人類語言的應用程序或服務。可以實現搜索引擎、社交網站推送、語音引擎(如Siri),垃圾郵件過濾等。
                  人工智能工程師
                  課程周期:17周系統學習
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                  每周直播+直播知識點大串講;社群助教+導師+班主任定期答疑服務;不定期線下實訓,體驗真實的企業級項目工作模式。
                  人工智能推薦講師
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